（美國）湯森路透全球桌面及流動平台董事總經理布列頓日前接受本報訪問，指出“大數據”概念從學院走到應用層面，或者要追溯至Google和Yahoo在千禧年前後將之應用於網絡搜尋，再至近年普及於商界和金融界應用，例如分析市場情緒和企業前景等。

“學會”關鍵字
系統自動投資

布列頓以自己管理的湯森路透旗下金融交易資訊平台Eikon為例，強調金融界採用“大數據”手段有其重要價值：Eikon能分析和整理市場的新聞資訊和企業年報等數據，為客戶提供不同企業的前景預測，以至整體市場情緒，協助投資決定。

他又解釋，“大數據”以搜尋功能的原理應用，以“演算法”（algorithm）程式識別關鍵詞。演算法指按輸入指令自動讀取和處理數據，從而執行指定任務的電腦計算程式。“大數據”改善搜尋功能的意義，在透過用戶搜尋習慣“學會”某些字詞一併搜尋時所代表的特定意思，令搜尋結果更為精確。

“大數據”為統計學帶來的重要觀念轉變，是容許部份錯誤或無意義的數據攙雜於分析樣本中，寧願稍稍犧牲分析結果的精確度，但放在“每秒鐘幾千萬上落”的金融市場，這些小小的瑕疵隨時可能導致嚴重影響。

假消息致小股災

今年4月美聯社Twitter戶口被入侵，訛稱白宮爆炸和美國總統奧巴馬受傷，觸發美股短暫大跌市，有分析認為原因正是不少投資基金採用預設演算法的自動交易程式，分析網絡上的新聞信息助作交易決定，程式留意到假消息後不懂質疑其可信性，結果紛紛受騙沽貨引發股災。

布列頓強調，上述事故中不少交易員亦有“中伏”，並非只有電腦程式出現問題。他認為，通過累積更多數據，演算法仍可不斷改進分析的準確度，從而減少類似情出現的機會。（香港明報）